OLAP (Online Analytical Processing) - Implementierung des Analysewerkzeugs: Instant OLAP für die individuelle Kundenansprache bei der Emil Ratz GmbH [German]
Inhaltsangabe: Einleitung: Unternehmen versuchen seit den 60er Jahren das Management mit Hilfe analytischer Informationssysteme bei der Entscheidungsfindung zu unterst tzen. Schlagworte wie Management Information Systems (MIS), Decision Support Systems (DSS) und Executive Information Systems (EIS) sind Synonyme f r den m igen Erfolg, den die Anbieter bislang in diesem Markt erlangen konnten. Heutzutage werden mit Data Warehouse, OLAP (Online Analytical Processing) und Data Mining neue, erfolgsversprechende Ans tze zum Aufbau analytischer Informationssysteme unternommen. Um die F hrungsaufgaben des Managements bew ltigen zu k nnen, sind Unternehmensdaten in aufbereiteter Form notwendig. Ein standardisiertes, periodisches Berichtswesen bildet oftmals die Grundlage der Informationsversorgung des Managements. Zum Aufdecken von Trends oder bei Abweichungen von den Soll-Zahlen reicht dieses Berichtssystem nicht aus. OLAP-Werkzeuge stellen dem Anwender ein geeignetes Analyse-Instrument zur Verf gung, um die Unternehmensdaten flexibel und schnell auswerten zu k nnen. Grundlage der OLAP-Systeme ist eine multidimensionale Sichtweise auf die Daten, die der Sicht des Managers eher entspricht als ein zweidimensionales Modell, das den operativen Systemen (OLTP-Systeme) meist zugrunde liegt. Problemstellung: Heutzutage wird es f r Unternehmen immer wichtiger, in k rzester Zeit die richtigen Informationen zu erhalten, um Entscheidungsprozesse optimal gestalten zu k nnen. Auf der Suche nach neuen Wettbewerbsvorteilen nutzen Entscheidungstr ger immer h ufiger die Informationstechnologie. Sie dient nicht mehr nur der Sammlung und dem Austausch von Daten, sondern in verst rktem Ma e auch der systematischen und schnellen Beschaffung, Verwaltung, Bereitstellung, Analyse und Interpretation von Informationen. Information ist somit im Zeitalter der Wissensgesellschaft als die unternehmerische Ressource schlechthin" anzusehen. Der Produktionsfaktor Information" hat sich l ngst zu ei
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