Sicherheitssysteme sind weit verbreitet und spielen eine wesentliche Rolle in unserem Leben. Die st?rksten Sicherheitssysteme k?nnen durch biometrische Spuren aufgebaut werden. Der Ohrabdruck kann als eines der wichtigsten biometrischen Merkmale betrachtet werden, insbesondere f?r die Telefonkommunikation.In diesem Projekt wurde zun?chst eine Datenbank f?r Ohrabdr?cke erstellt, indem eine gro e Anzahl von Ohrabdruckbildern gesammelt und ein Erfassungsger?t entwickelt und eingesetzt wurde.Es werden Vorverarbeitungsschritte zur Segmentierung eines erfassten Bildes und zur Extraktion des Ohrabdruckmusters durchgef?hrt.Deep Learning (DL)-Techniken, die derzeit weit verbreitet sind, sind f?r individuelle ?berpr?fungen auf der Grundlage von Ohrabdruckmustern nur begrenzt geeignet. Daher wurde in dieser Studie ein DL-Modell f?r die pers?nliche Verifizierung vorgeschlagen.Au erdem wurde ein Kommunikationsprototyp entwickelt, um einen Ohrabdruck zu analysieren, und dann einen sicheren Mobiltelefonanruf zu erm?glichen.
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