Das nat rliche Immunsystem bietet mehrere faszinierende M glichkeiten, die zur Planung von k nstlichen Immunsystemen (AIS) gef hrt haben, die zur L sung verschiedener Probleme in der Technik und der k nstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt werden. AIS sind sehr erfolgreich in Anwendungen zur Fehlererkennung und -diagnose, wo Anomalien wie Fehler und Ausf lle mit Viren gleichgesetzt werden, die erkannt werden m ssen. Dadurch erscheinen AIS geeignet, um automatisch F lschungen in Signaturpr fsystemen zu entdecken. In dieser Arbeit wird eine Technik f r die Offline-Signaturpr fung vorgeschlagen, die das k nstliche Immunerkennungssystem (AIRS) und das k nstliche neuronale Netz (ANN) unterst tzt, die in der Pr fungsphase verwendet werden. Die prim re ist, dass die Gau -Pyramide f r die Textur-Synthese, die sehr redundant ist, grobe Skalen bieten eine Menge der Daten innerhalb der feineren Skalen und Laplacian-Pyramide Nahtlos stitch entlang Bilder in ein Bild Plaid (d.h., registrieren Sie die Fotografien und Verwischen der Grenze), durch Gl tten der Grenze in einem sehr Skala-abh ngigen Stil, um Grenze Artefakte zu vermeiden verwendet.
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