Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Unternehmensgr ndung, Start-ups, Businesspl ne, Note: 1,0, Wilhelm B chner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt, Veranstaltung: Technologiebasierte Unternehmensgr ndung, Sprache: Deutsch, Abstract: Traditionelle Unternehmen verlieren immer mehr Marktanteile an flexible Startups mit neuartigen Gesch ftsmodellen. In den letzten Jahren haben Startups wie Google oder Facebook ganze Brachen ver ndert. Diese Gesch ftsmodelle werden als Game Changer bezeichnet und beruhen meist auf dem Einsatz innovativer Technologien. In dieser Arbeit wird die optimale Phase im Technologielebenszyklus analysiert, um ein Startup zu gr nden. Darauf aufbauend werden mithilfe des Gartner Hype Cycles, der Zuordnung von Gr ndungen zu Gesch ftsmodelltypen/Branchen und den prognostizierten Megatrends, attraktive Technologien f r die Neugr ndung eines Startups ermittelt. Zu diesen Technologien z hlen in den n chsten f nf Jahren das Natural-Language Question Answering, Machine Learning und Software-Defined Anything (SDx). Mehr als die H lfte der im letzten Jahr in Deutschland gegr ndeten Startups basieren auf einem digitalen Gesch ftsmodell. Als die bedeutendsten Trends f r die Zukunft sind die weitere Digitalisierung, die nderung der Arbeitswelt und die demografischen Ver nderungen zu nennen. Aufgrund der Ergebnisse dieser Analysen ist die Technologie Natural-Language Question Answering die aussichtsreichte Technologie um ein Startup mit dem Potenzial zum Game Changer zu platzieren. Damit auch Deutschland zuk nftig von Neugr ndungen dieser Game Changer Unternehmen profitieren kann, muss die Startup Kultur weiter etabliert werden.
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