Die Integration der Datenwissenschaft in die globale Gesundheit hat das Potenzial, diesen Bereich in mehrfacher Hinsicht zu ver ndern. Erstens k nnen wir damit die riesigen Datenmengen nutzen, die in Gesundheitssystemen erzeugt werden, einschlie lich elektronischer Gesundheitsakten, medizinischer Bildgebung und tragbarer Ger te, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die in die klinische Entscheidungsfindung und die ffentliche Gesundheitspolitik einflie en k nnen. Zweitens erm glicht uns die Datenwissenschaft, Krankheitsausbr che zu modellieren und vorherzusagen, die Ausbreitung von Infektionskrankheiten zu verfolgen und gef hrdete Bev lkerungsgruppen zu identifizieren, was rechtzeitige Interventionen und die Zuweisung von Ressourcen erm glicht. Drittens erm glicht sie die Personalisierung der Medizin durch die Analyse individueller genetischer, umweltbezogener und lebensstilbezogener Daten, um Behandlungen und Interventionen auf bessere Ergebnisse zuzuschneiden.In diesem Buch werden Fallstudien und Beispiele aus der ganzen Welt vorgestellt, um die realen Auswirkungen der Datenwissenschaft auf die globale Gesundheit zu veranschaulichen. Wir er rtern auch neue Trends und zuk nftige Richtungen in diesem Bereich und zeigen das Potenzial f r weitere Innovationen und Zusammenarbeit auf.
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