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Paperback Nutzenpotenziale von Data-Warehouse-Systemen und Online-Analytical-Processing [German] Book

ISBN: 3346909840

ISBN13: 9783346909848

Nutzenpotenziale von Data-Warehouse-Systemen und Online-Analytical-Processing [German]

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit werden die Grundlagen von Data Warehouse und Online Analytical Processing sowie deren Zusammenh nge erl utert. Anschlie end werden die Vorteile dieser Konzepte an einem praktischen Unternehmensbeispiel verdeutlicht. Die immer weiter fortschreitende Digitalisierung in der Wirtschaft f hrt zu einer regelrechten Flut von Daten, die vor allem f r Unternehmen die Frage nach einer m glichst effizienten Speicherung und Auswertung dieser Daten aufwirft. Hinzu kommt, dass neben dem sich st ndig erh henden Datenvolumen auch die Heterogenit t der Datenquellen und Datenformate deutlich zugenommen hat. Die Datenquellen erstrecken sich somit nicht nur auf unternehmensinterne Daten, auch unternehmensexterne Daten, zum Teil in unstrukturierten Formaten, sind f r die Auswertungen der Unternehmen denkbar. Diese Entwicklungen stellen sowohl eine gro e technische Herausforderung f r Unternehmen dar, er ffnen jedoch gleichzeitig auch enorme Nutzenpotenziale. Die Aufgabe, die richtigen Informationen zum korrekten Zeitpunkt in ben tigter Form, Menge und Qualit t am ad quaten Ort zur Verf gung zu stellen, f hrt zusammen mit dem steigenden Marktdruck, aus den vorliegenden Daten sinnvolle betriebswirtschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen, zu dem Bed rfnis nach einer technischen Unterst tzung dieser Problematik. Eine M glichkeit zur Analyse von betrieblichen Problemstellungen stellt ein Data Warehouse in Form einer auf gro e Datenmengen spezialisierten, hochperformanten Datenbank mit erweiterter Funktionalit t in Kombination mit Elementen des "Online analytical Processing" zur Realisierung von flexiblen Abfragen in multidimensionalen Datenr umen dar. Betrachtet man neben der geschilderten technischen Entwicklung au erdem den zunehmenden Trend zur Ausweitung von Planungs- und Analyseentscheidungen bis auf nied

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