Dieses Lehrbuch bietet eine Einf hrung in die numerische Physik anhand von physikalischen Fragestellungen aus den Grundgebieten der Theoretischen Physik im Bachelorstudium und l dt ein, in Python mit den vorkommenden Problemparametern zu experimentieren.
Besonderheiten:
Der Streifzug durch die computergest tzte Physik wiederholt jeweils den theoretischen Hintergrund, bevor das Programmieren im Vordergrund steht und schlie t mit bungen ab. Studierende k nnen so Gelerntes im Grundstudium vertiefen. F r Lehrende ist dieses Buch eine vielf ltige Quelle f r Erg nzungen Ihrer Vorlesungen. Alle besprochenen Programme stehen zum Download bereit.
Der Inhalt
1. Erste Schritte mit Python und Jupyter-Notebooks - 2. Mechanik von Punktmassen - 3. Elektrodynamik und Optik - 4. Statistische Physik - 5. Quantenmechanik - 6. Praktische Aspekte von Python
Die Zielgruppe:
Physikstudierende sollten dieses Buch als Begleiter im Bachelorstudium nutzen. Lehrende k nnen die M glichkeiten der Simulation physikalischer Systeme zeigen. Ebenso profitieren Studierende der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und einfach alle mit Interesse an computergest tzter Physik von den vielf ltigen Beispielen - egal ob im Bachelor, Master oder dar ber hinaus.
Vorkenntnisse:
Grundkenntnisse in der Programmierung in Python werden vorausgesetzt. Ebenso sollte die thematisierte Physik aus der entsprechenden Vorlesung oder einem Lehrbuch prinzipiell bekannt sein.