Numerische Optimierung: Anwendung Der Höheren Programmiersprache Python [German]

By Andreas Öchsner and Resam Makvandi

Dieses Buch dient als Studienhilfe f r numerische Optimierungstechniken in Bachelor- und Masterstudieng ngen des Maschinenbaus an Hochschulen und Universit ten. Derartige Verfahren gewinnen insbesondere im Leichtbau zunehmend an Bedeutung, da eine Gewichtsreduktion - etwa in der Automobil- oder Luft- und Raumfahrtindustrie - unmittelbar zu einem geringeren Kraftstoffverbrauch und damit zu niedrigeren Betriebskosten sowie positiven Umweltauswirkungen f hren kann. Auf Grundlage der Open-Source-Programmiersprache Python stellen die Autoren Routinen zur numerischen L sung von Problemstellungen aus der Ingenieurmathematik sowie von Anwendungsaufgaben aus der klassischen Festigkeitslehre bereit. Die behandelten mechanischen Modelle konzentrieren sich auf die klassischen eindimensionalen Strukturelemente, n mlich Federn, St be und Euler-Bernoulli-Balken. Durch die Beschr nkung auf einfache Strukturelemente wird die Komplexit t des numerischen Modells reduziert, w hrend sich der Entwurfsraum auf eine berschaubare Anzahl von Variablen beschr nkt. Der Einsatz einer universellen Programmiersprache sowie verf gbarer Bibliotheken, beispielsweise f r die Berechnung von Ableitungen oder das L sen von Gleichungen, erm glicht es, den Schwerpunkt auf die Methodik der Optimierungsverfahren zu legen und nicht auf standardisierte Rechenabl ufe. Einige der vorgestellten Beispiele werden zudem grafisch anhand der Zielfunktion und des zugeh rigen Entwurfsraums analysiert, um das Verst ndnis der rechnergest tzten Umsetzung der Verfahren zu vertiefen.

• Format: Hardcover
• Language: German
• ISBN: 3032417961
• ISBN13: 9783032417961
• Release Date: February 2027
• Publisher: Springer
• Length: 233 Pages