Dieses Buch f hrt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschr nkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine st rkere thematische Koh renz als sie sonst in einf hrenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckm igkeit von Matrixpartitionierungen gegen ber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer bersichtlicheren Notation und k rzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen f hrt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zus tzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zug nglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich f r eine zweist ndige Vorlesung ber numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik. Die zweite Auflage enthält neben Verbesserungen und Ergänzungen (etwa ein neu bearbeiteter Abschnitt zur Fehleranalyse linearer Gleichungssysteme) weitere zwanzig Aufgaben und wurde an die im August 2018 vorgestellte, nun erstmalig vorwärtskompatible Version 1.0 von Julia angepasst.
Format:Paperback
Language:German
ISBN:3658244305
ISBN13:9783658244309
Release Date:January 2019
Publisher:Springer Spektrum
Length:149 Pages
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Format: Paperback
Condition: New
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