Dieses Buch bietet eine Einf hrung in Methoden zur praktischen L sung mathematischer Probleme, wie der L sung von Gleichungssystemen, der Bestimmung von Eigenwerten, der Approximation und Integration von Funktionen, der L sung nichtlinearer Gleichungen und der n herungsweisen L sung gew hnlicher Differenzialgleichungen. Es ist in drei Teile gegliedert:
Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben und OptimierungJeder dieser Teile ist in neun kurze Kapitel unterteilt und entspricht etwa dem Umfang einer zweist ndigen Vorlesung. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse aus der linearen Algebra und Analysis sowie elementare Programmiererfahrungen.
Resultate der Analysis werden nur im zweiten und dritten Teil des Buchs verwendet. Lernziele, Tests zur Selbst berpr fung und Anwendungsaufgaben am Ende jedesKapitels sollen das Verst ndnis des dargestellten Materials vertiefen. Im Anhang des Buchs finden sich umfangreiche Aufgabensammlungen, detaillierte Beschreibungen f r Programmierprojekte, Einf hrungen in die Programmiersprachen MATLAB, C++ und Python, Zusammenstellungen der wichtigsten Resultate aus der linearen Algebra und Analysis, einige Beispielprogramme, eine Liste weiterf hrender Themen sowie ausf hrliche Literaturhinweise. Das Buch richtet sich an Bachelor- und Lehramtsstudenten der Mathematik sowie der Ingenieurs- und Naturwissenschaften.