Nowe trendy w uczeniu maszynowym [Polish]

By Clement Major Amama

Książka ta stanowi kompleksowy i przystępny przegląd pojawiających się trendów w uczeniu maszynowym (ML), podkreślając transformację tej dziedziny z tradycyjnego podejścia skoncentrowanego na algorytmach do szerszej dyscypliny zorientowanej na systemy. Książka analizuje kluczowe paradygmaty, takie jak Federated Learning, Explainable Artificial Intelligence, Graph Neural Networks, Self-Supervised and Transfer Learning, AutoML, TinyML, Quantum Machine Learning, Reinforcement Learning i Multimodal Learning.Poza podstawami technicznymi, książka zawiera empiryczną analizę najnowszych badań, aby ujawnic, w jaki sposób nowoczesne uczenie maszynowe jest w coraz większym stopniu ksztaltowane przez obawy, takie jak prywatnośc, interpretowalnośc, skalowalnośc, efektywnośc energetyczna i zarządzanie. Analizuje rzeczywiste zastosowania w różnych sektorach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach, transporcie i cyberbezpieczeństwie, a także zajmuje się implikacjami etycznymi i spolecznymi.Lącząc wyjaśnienia koncepcyjne ze spostrzeżeniami opartymi na badaniach, książka ta oferuje uporządkowane zrozumienie zarówno bieżących wydarzeń, jak i przyszlych kierunków w uczeniu maszynowym, co czyni ją cennym źródlem informacji dla studentów, badaczy i praktyków poruszających się po ewoluującym krajobrazie ML.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 620981087X
• ISBN13: 9786209810879
• Release Date: April 2026
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"