Ce livre d?veloppe et ?value diff?rentes techniques multi-fractales pour la d?tection, la classification et l'analyse des images m?dicales. L'analyse multifractale a une meilleure fa?on de traiter les irr?gularit?s par rapport ? l'approche classique car elle extrait l'information directement de la singularit?, et les caract?ristiques obtenues sont utilis?es pour les descriptions et l'analyse des mod?les d'image. L'originalit? de ce livre est qu'il utilise la multi-fractalit? comme un outil pour r?soudre les probl?mes de classification dans les images biom?dicales puisque les propri?t?s d'?chelle de la plupart des images naturelles pr?sentent des propri?t?s d'auto-similarit? qui sont tr?s communes dans la plupart des maladies m?dicales. Ce travail de recherche ?tudie les structures des images CT de l'emphys?me et extrait les caract?ristiques statistiques d'auto-similarit? caract?ris?es par l'exposant de Holder afin de d?velopper de nouveaux descripteurs pour la classification des mod?les. Les r?sultats obtenus dans ce livre pourraient ?tre tr?s utiles dans les environnements acad?miques, les instituts de recherche, et ?galement pour aider les professionnels dans le domaine de la m?decine.
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