Dans le commerce ?lectronique moderne, il n'est pas facile pour les clients de trouver les meilleurs produits qui les int?ressent car il y a des millions de produits disponibles en ligne. Les syst?mes de recommandation sont l'un des syst?mes de filtrage de l'information qui pr?voient les articles qui peuvent pr?senter un int?r?t suppl?mentaire pour l'utilisateur dans un grand ensemble d'articles sur la base des int?r?ts de l'utilisateur. Ce syst?me utilise le filtrage collaboratif, qui offre quelques recommandations aux utilisateurs sur la base de correspondances dans les exemples comportementaux et utiles des utilisateurs et d?montre en outre des exemples d'affection et de comportement comparables avec ces utilisateurs. Ce livre pr?sente une approche pour le syst?me de recommandation afin de g?n?rer des recommandations significatives ? une collection d'utilisateurs pour des articles ou des produits qui pourraient les int?resser. Cette approche utilise un syst?me de recommandation hybride pond?r? qui combine un syst?me de recommandation bas? sur le contenu et un syst?me de recommandation bas? sur la connaissance afin d'augmenter la performance globale du syst?me. L'id?e principale est d'utiliser plusieurs techniques de recommandation pour supprimer les inconv?nients des techniques traditionnelles ou d'une technique individuelle dans un mod?le combin?. Ce livre pr?sente un syst?me permettant d'am?liorer la pr?cision de la recommandation.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest
everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We
deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15.
ThriftBooks.com. Read more. Spend less.