NOT-Statistik: Nachweise führen, Optimierungen finden, Toleranzen berechnen mit Minitab und R

By Barbara Bredner

NOT-Statistik umfasst den gesamten Datenanalyse-Prozess und zeigt anhand von zwei Praxisbeispielen die Umsetzung in Minitab R19 und R: +Planung und Auswahl der Daten +Prozess-Beschreibung und Ziele der Datenanalyse +Plausibilit?tspr?fung +Grafiken f?r Einfl?sse und Zusammenh?nge +Modellierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen +Bewertung der Modell-Qualit?t und Ansatzpunkte zur Verbesserung +Nutzung von Modellen f?r Vorhersagen, Simulationen, Optimierungen, Nachweisf?hrung und Toleranzermittlung Beispiel 1: Spritzgussprozess Ziele: Vorhersage von Prozess-Ergebnissen und Ermittlung von Toleranzgrenzen Beispiel 2: Projektlaufzeit Ziele: zuverl?ssige Einsch?tzung von Projektlaufzeiten, Nachweis maximale Laufzeit Die angewendeten Methoden (general linear model) geh?ren zum Bereich Maschinelles Lernen. NOT-Statistik liefert damit einen roten Faden f?r die Auswertung komplexerer Daten und zeigt, wie die Ergebnisse f?r die Produktentwicklung und Prozessoptimierung genutzt werden k?nnen. Die Daten und Programmdateien sind online verf?gbar. Alle Beispiele k?nnen Schritt f?r Schritt selbst?ndig nachvollzogen werden. NOT-Statistik: Nachweis - Optimierung - Toleranzermittlung

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3347004817
• ISBN13: 9783347004818
• Release Date: April 2021
• Publisher: Tredition Gmbh
• Length: 332 Pages
• Weight: 1.17 lbs.
• Dimensions: 0.7" x 6.7" x 9.6"