Eine genaue Niederschlagsvorhersage ist ein schwieriges Problem f r von der Landwirtschaft abh ngige L nder wie Indien, um die Produktivit t der Ernte, die Nutzung der Wasserressourcen und die Vorausplanung der Wasserressourcen zu analysieren. Dieses Buch befasst sich mit der Vorhersage von t glichen, monatlichen und j hrlichen Niederschlagsdaten mit Hilfe neuronaler Netze. Wir verwenden verschiedene Modelle wie ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) und Time Delay Neural Network (TDNN) f r die Niederschlagsvorhersage. Alle Modelle wurden mit MATLAB-Software implementiert. Der Zweck des Buches ist die Verwendung des genetischen Algorithmus (GA) zur Optimierung der Vorspannung und der Gewichte des neuronalen Netzes. Die Ergebnisse des ARIMA-Modells werden mit den Ergebnissen verglichen, die mit drei neuronalen Netzwerkmodellen erzielt wurden.
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