Ziel des Buches ist es, eine Einf hrung in die theoretischen Grundlagen, die numerischen Verfahren und die Anwendungen der nichtlinearen Optimierung zu geben. Die Auswahl wurde so getroffen, dass auch die praktische Vorgehensweise bei der L sung konkreter Aufgabenstellungen ausreichend ber cksichtigt wird. Dazu betrachtet der Autor beispielsweise einfache Modelle f r Produktions- und Lagerhaltungsprobleme. An diesen Modellen erl utert er die theoretischen Resultate, diskutiert m gliche Varianten, Verbesserungen und Verfeinerungen der Modellierung und geht auf verschiedene M glichkeiten zur Formulierung solcher Aufgaben als nichtlineare Optimierungsprobleme ein. Au erdem demonstriert er an zahlreichen Beispielen die Anwendung von Optimierungssoftware zur numerischen Berechnung einer L sung nichtlinearer Optimierungsaufgaben, wobei er die Implementierungen von Optimierungsverfahren aus Matlab oder aus der NAG-Bibliothek benutzt. Neu in der 2. Auflage sind zwei Kapitel ber nichtglatte Optimierungsprobleme sowie bungsaufgaben zu allen Kapiteln.
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