Nicht-kompensatorische Regeln im Entscheidungsprozess: Ein empirischer Vergleich der Choice-based Conjoint-Analyse und Machine-Learning-Ansätzen [German]

By Jan Timmann

Diplomarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,3, Christian-Albrechts-Universit?t Kiel, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit soll es sein, verschiedene dekompositionelle Methoden der Pr?ferenzmessung hinsichtlich deren F?higkeit zur Identifikation nicht-kompensatorischer Regeln zu analysieren. Zu diesem Zweck kommen die Methoden in einer eigens konzipierten empirischen Untersuchung zum Einsatz und werden hinsichtlich der gefundenen Entscheidungsregeln miteinander verglichen. Ber?cksichtigt werden, neben den von Hauser et al. (2010) vorgestellten Methoden der Disjunctions of Conjunctions, auch der von Yee et al. (2007) pr?sentierte Greedoid-Algorithmus sowie die Conjoint-Analyse als Benchmark. Von besonderem Interesse sind m?gliche Limitationen der Nutzenmessung und Prognoseg?te der Conjoint-Analyse, hervorgerufen durch das grundlegende Modell eines kompensatorischen Entscheidungsprozesses. Es soll gekl?rt werden, in wie weit die Methoden, basierend auf nicht-kompensatorischen Modellen, potentielle Fehlimplikationen der Conjoint-Analyse beseitigen k?nnen. Der Anspruch dieser Untersuchung ist nicht, das Verfahren der Conjoint-Analyse zu ersetzen, sondern vielmehr einen Mehrwert f?r die Ergebnisse, durch Identifikation nicht-kompensatorischer Entscheidungsregeln schaffen zu k?nnen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3656328080
• ISBN13: 9783656328087
• Release Date: December 2012
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 5.8" x 8.3"