A pr xima gera o de sistema de detec o de actividade e direc o do utilizador de smartphones uma tarefa desafiante porque analisar a actividade do utilizador e a sua detec o utilizando a c mara de vigil ncia ou qualquer outro sensor externo requer algum corpo fixo que n o seja t o conveniente e tamb m uma tarefa tediosa e demorada que envolve um elevado custo de hardware. Este livro apresenta os sinais de actividade, posi es, e sistema de detec o de direc es do utilizador de smartphones NG utilizando uma combina o do aceler metro incorporado no smartphone, girosc pio, sensor de orienta o, e BLE, Wi-Fi via protocolo MQTT em IoT. A estes sistemas de detec o, foram aplicados v rios tipos de algoritmos para avaliar os resultados de desempenho do sistema e na compara o entre eles, pode-se inferir que a floresta aleat ria foi considerada a melhor em termos de precis o e baixa taxa de erro. Os peritos prev em que at 2025 haver um total de 75,44 mil milh es de dispositivos ou coisas que est o ligados Internet. Esta pesquisa foi inclu da neste livro para ajudar os institutos educacionais e pode ser utilizada por vendedores e fornecedores de servi os de IOT para a forma o dos seus criadores de programas.
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