L'intelligence artificielle transforme la science - plus rapidement, plus profond ment et plus largement que beaucoup ne l'auraient jamais cru possible. Mais la recherche g n r e par l'IA marque-t-elle le d but d'une nouvelle re de connaissances scientifiques ou sape-t-elle l'int grit et la cr dibilit du savoir ? Cet ouvrage propose une analyse approfondie, critique et accessible tous de cette question cruciale. Il combine les bases technologiques et la rigueur m thodologique, met en lumi re les opportunit s et les risques, et pr sente des tudes de cas r els issus des sciences naturelles, m dicales, techniques et humaines. Des premi res applications d'assistance aux sc narios visionnaires d'unit s de recherche enti rement automatis es, l'auteur brosse un tableau nuanc du r le que joue l'IA dans le processus scientifique - aujourd'hui, demain et dans un avenir possible. Des recommandations claires montrent comment exploiter le potentiel et minimiser les risques: gr ce la transparence, au contr le de la qualit , la gestion responsable des donn es, des normes institutionnelles et la coop ration internationale. Depuis 2005, Bremen University Press a publi plus de 5 000 ouvrages sp cialis s dans diff rentes langues. 1re dition 2025
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