Neuronale Netze mit erklärbaren Graphen zur Betrugsaufdeckung [German]

By Thaer Alkassab

Dieses Buch pr sentiert eine umfassende Studie ber die Integration von Graph Neural Networks (GNNs) mit Explainable Artificial Intelligence (XAI) Methoden zur Erkennung von Finanzbetrug. Es evaluiert mehrere GNN-Architekturen wie GCN, GAT, GIN, GraphSAGE, HinSAGE und FraudGNN neben traditionellen maschinellen Lernmodellen wie Neuronalen Netzen und Random Forest. Erkl rungsmethoden wie GNNExplainer, GraphMask, SHAP und LIME werden angewendet, um Transparenz, Interpretierbarkeit und Vertrauen in Betrugserkennungsaufgaben zu schaffen. Die Arbeit bietet systematische Vergleiche in Bezug auf Leistung, Treue, Laufzeit und Interpretierbarkeit, unterst tzt durch visuelle Fallstudien. Sie hebt hervor, wie die Kombination von graphbasierten Schlussfolgerungen mit Erkl rungsmethoden die Betrugserkennungssysteme verbessern und die aufkommenden Anforderungen einer vertrauensw rdigen und verantwortungsvollen KI erf llen kann.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209416551
• ISBN13: 9786209416552
• Release Date: January 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.34 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"