K nstliche Neuronale Netze (ANN) sind verteilte informationsverarbeitende Systeme und leistungsstarke Allzweck-Softwaretools, die aus vielen einfachen Rechenelementen bestehen, die ber gewichtete Verbindungen interagieren. Sie sind computergest tzte Darstellungen mathematischer Modelle, die sich aus einer gro en Anzahl einfacher, hochgradig miteinander verbundener Einheiten, den so genannten Verarbeitungselementen, zusammensetzen. Die Struktur eines neuronalen Netzes besteht aus vielen Verarbeitungsknoten, die Neuronen genannt werden und ber Eingabeb gen Werte von anderen Neuronen aufnehmen. Die Neuronen verarbeiten diese Eingaben mit Hilfe einer bertragungsfunktion und geben dann die Ausgabe ber Ausgabeb gen an andere Neuronen weiter. Das Seminar befasst sich mit neuronalen Netzen, ihren verschiedenen Anwendungen, Vor- und Nachteilen gegen ber statistischen Methoden und insbesondere im Bereich der Marktsegmentierung. Die Marktsegmentierung befasst sich mit der Einteilung eines Marktes in kleine Gruppen, die als Marketingzonen bezeichnet werden, entsprechend verschiedener Techniken wie Kundenverhalten, Wahrnehmung usw. Zahlreiche Artikel und ver ffentlichte Forschungsarbeiten werden ber cksichtigt, um den Fortschritt in Wissenschaft und Technik zu berpr fen.
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