Neuronale Netze in der Börsenspekulation [German]

By: Elven, Constantin

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Systemdesign, Sprache: Deutsch, Abstract: Die rasante Entwicklung k nstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zahlreiche Branchen revolutioniert. In diesem Kontext nehmen neuronale Netze eine Schl sselrolle ein und bilden das R ckgrat vieler KI-Anwendungen, von Sprach- bis Bilderkennung. Insbesondere im Finanzsektor hat die KI Einzug gehalten, wobei automatisierte Prognosen, Risikoanalysen und Portfolioverwaltung mithilfe von neuronalen Netzen bereits etabliert sind. Der Einsatz von KI im Finanzmarkt ist nicht nur ein Trend, sondern wird als Schl sseltechnologie betrachtet, die erhebliche Vorteile in der Wirtschaft bieten kann. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Verbindung zwischen neuronalen Netzen und dem B rsengeschehen. Der Fokus liegt darauf, inwiefern k nstliche Intelligenz, insbesondere neuronale Netze, dazu genutzt werden k nnen, Aktienkurse oder sogar ganze Aktienindizes vorherzusehen. Die zentrale Frage lautet dabei, ob diese Technologien Anlegern eine Art "Glaskugel" bieten k nnen, um den Markt zu schlagen und optimale Renditen zu erzielen. Um dieses Ziel zu erreichen, werden zun chst grundlegende Definitionen und Begriffe erl utert, darunter b rsenspezifische Terminologie, Fuzzy-Logik und die Funktionsweise neuronaler Netze. Anschlie end wird der aktuelle Stand der Forschung im Bereich neuronaler Netze in Bezug auf B rsenspekulationen beleuchtet. Dabei werden verschiedene Anwendungen, wie RNN (Rekurrente neuronale Netze), Predictive Neural Network und der Robo-Advisor von Smavestro, analysiert. Die Rolle der Fuzzy-Logik als erg nzende Technologie wird ebenfalls betrachtet, um die Komplexit t der Entscheidungsfindung in Finanzm rkten besser zu verstehen. Dabei werden die Grenzen neuronaler Netze und m gliche Herausforderungen kritisch beleuchtet. Insgesamt bie

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346991806
• ISBN13: 9783346991805
• Release Date: January 2024
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 24 Pages
• Weight: 0.10 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"