Neuronale Netze für Clustern und Vorhersage. Methodenvergleich und Tools [German]

By Thomas Zabel

Diplomarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Westf lische Wilhelms-Universit t M nster (Institut f r Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Literatur zum Data Mining dokumentiert zahlreiche Versuche, aus verschiedenartigsten Datenbest nden neue Erkenntnisse zu gewinnen. Es werden unterschiedliche Algorithmen des Data Mining beschrieben. In dieser Arbeit soll die Eignung K nstlich Neuronaler Netze als Mining-Algorithmen f r die Methoden Clustern und Vorhersage untersucht werden. Dabei begrenzt sich die Sichtweise auf Backpropagation - und Kohonen-Netze, da diese Neuronalen Netze f r Clustern und Vorhersagen pr destiniert sind. Sie stellen eine Alternative zu den statistischen Methoden zur Prognose- bzw. Clustererstellung dar. Die eingesetzten Neuronalen Netze sollen mit dem K-Means-Verfahren und dem Box-Jenkins-Ansatz verglichen werden. Die theoretischen Konstrukte werden anhand von Versicherungsdaten evaluiert. Die Ergebnisse zeigen die Vor- und Nachteile der untersuchten Methoden und geben dem Leser eine Handlungsempfehlung f r die Auswahl von Data Mining-Algorithmen in der Praxis.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 363870341X
• ISBN13: 9783638703413
• Release Date: August 2007
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 5.8" x 8.3"