Die steigende Nachfrage nach kosteng?nstiger Produktion von modularen G?tern in kleinen bis mittleren St?ckzahlen und mit vielen verschiedenen Varianten erfordert flexible Produktionssysteme, die kurze Lieferzeiten erm?glichen. Dies f?hrt zu Produktionssystemen, die mit kleinen Losen arbeiten, geringe R?stzeiten haben und haupts?chlich durch viele Freiheitsgrade im Entscheidungsprozess gekennzeichnet sind. Diese Art von Systemen wird als flexible Fertigungssysteme (FMS) bezeichnet. Zu diesem Zweck wurde eine ANFIS-Technik eingesetzt. Das adaptive Neuro-Fuzzy-Inferenzsystem (ANFIS) geh?rt zu den Neuro-Fuzzy-Systemen, bei denen ein Fuzzy-System im Rahmen von adaptiven Netzwerken implementiert wird. ANFIS konstruiert ein Input-Output-Mapping, das sowohl auf menschlichem Wissen (in Form von Fuzzy-Regeln) als auch auf generierten Input-Output-Datenpaaren nach bestimmten Trainings f?r ?hnliche Situationen basiert, die sich aus verschiedenen Bedingungen innerhalb des Systems ergeben. Das Ziel unserer Arbeit ist es, die Leistung des Systems in Bezug auf die Make-Span-Zeit bei verschiedenen Flexibilit?tsstufen von Routing und Maschine und f?r verschiedene Planungs- und Versandregeln zu bewerten.
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