Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 2, Technische Universit t Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit besch ftigt sich mit neuen Ans tzen zur L sung des Generalized-Assignment-Problems (GAP). Es werden werden verschiedene Heuristiken wie auch exakte Verfahren zur L sung des GAP betrachtet. Unter dem GAP versteht man ein kombinatorisches Zuordnungsproblem, bei dem n Auftr ge von m Arbeitern bearbeitet werden sollen. Jeder Arbeiter ist durch seine maximale Arbeitszeit beschr nkt und f r jede Zuordnung eines Arbeiters an einen Auftrag entstehen Kosten. Das Ziel des GAP ist es, die gesamten Kosten unter Ber cksichtigung der gegebenen Schranken zu minimieren.
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