In dieser Arbeit wurde ein neuartiges Verfahren zur Objekterkennung in Szenen mit komplexem Hintergrund vorgeschlagen, wobei die verwendeten Eingangsvideos feste Hintergr nde und statische Kameras aufweisen. Zun chst wird der Median einiger Bilder ausgewertet, um eine korrekte Sch tzung des Hintergrunds zu erhalten.Lokale schwellenwertbasierte Hintergrundsubtraktion wird durchgef hrt, um Objekte aus der Videosequenz zu extrahieren.Bei pl tzlichen Beleuchtungs nderungen wird die optische Abflussanalyse f r die Bewegungssegmentierung verwendet.Es wird davon ausgegangen, dass sich das Objekt w hrend photometrischer Verzerrungen in Bewegung befindet.Anschlie end wird das resultierende schwellenwertbasierte Bild auf Schattenerkennung und -unterdr ckung untersucht. F r die Schattenunterdr ckung wird das HSV-Farbraummodell (Hue Saturation Value) verwendet, und die Leistung des Algorithmus l sst sich anhand visueller Ma e ablesen.
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