Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Psychologie - Klinische Psychologie, Psychopathologie, Pr vention, Note: 1.3, Justus-Liebig-Universit t Gie en (Klinische Psychologie), Sprache: Deutsch, Abstract: Die angefertigte Masterarbeit ist die erste der Autorin bekannte Arbeit, die Netzwerkanalysen im Bereich der Angst- und Depressionssymptomatik untersucht hat. Sie kann als Basis f r weitere Forschung verwendet und folglich erg nzt werden. Die Netzwerkanalyse entstand aus der Kritik der bisherigen Klassifikation. In der Netzwerkanalyse werden die Zusammenh nge von Symptomen betrachtet. Vor dem Hintergrund, dass die Depression und Angst oft komorbid auftreten, kann die Netzwerkanalyse in der Therapie verwendet werden, um Symptome zu kristallisieren, die die beiden St rungen verbinden. Die Netzwerkanalyse ist unter anderem aus der Kritik heraus entstanden, dass sich die Symptome verschiedener Diagnosen berlappen. Sie bietet eine neue M glichkeit, beispielsweise Interaktionen zwischen den Symptomen der Angst und Depression aufzuzeigen. Das kann m glicherweise bei komorbid erkrankten Patienten genutzt werden, um die bedeutsamen Symptome, die die St rungen gemeinsam haben, zu identifizieren und diese in der Behandlung zu priorisieren. Methode. Es wurden verschiedene Datenquellen systematisch untersucht, um 15 relevante Studien zu identifizieren. Diese wurden im Anschluss einer Datenextraktion unterzogen, in der unter anderem bedeutsame Symptome, Stichprobenmerkmale und verwendete Items zusammengefasst wurden. Ergebnisse. Zum einen zeigte sich eine methodische Vielfalt hinsichtlich der verwendeten Zentralit tsma e, aber auch des Erhebungsdesigns sowie der verwendeten Frageb gen. Das resultierte darin, dass die Items mehr oder weniger h ufig ber die Studien hinweg vorkamen und es nur wenige Symptome gab, die sich ber die Studien hinweg wiederholten. Diskussion. Das vorliegende Review zeigte, dass es notwendig ist, einen methodischen Standard zu entwickeln. Hierdu
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