Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In unserem Alltag nutzen wir regelm ig, und oftmals auch unbewusst, Ausdr cke wie "ein bisschen," "etwas mehr" oder "zu wenig/zu viel." Doch obwohl diese Aussagen mehr als unklar sind, ist es dem Menschen m glich, darauf zu reagieren und die Anforderungen - meistens - korrekt umzusetzen. Wie k nnen nun also solch vage Aussagen, mit denen der Mensch offenbar gut zurecht kommt, auch in die Technik bertragen werden, damit beispielsweise Maschinen mit quantifizierbaren und somit f r sie lesbaren Angaben versorgt werden k nnen? Diese Umsetzung, d.h. die Nachbildung vager Aussagen in der Technik, f llt ins Aufgabengebiet der Fuzzy-Logik. Fuzzy stammt aus dem Englischen und bedeutet so viel wie unscharf, verschwommen oder undeutlich. Grundidee der Fuzzy-Logik "ist, Expertenwissen und Erfahrung einflie en zu lassen, wenn das Erstellen eines exakten mathematischen Modells aufgrund der Komplexit t des Systems sehr aufw ndig oder unm glich ist." In Kapitel II dieses Assignments wird, zur Schaffung der relevanten Grundlagen, zun chst n her auf die Fuzzy-Logik und anschlie end auf Fuzzy-Systeme eingegangen. In Kapitel III wird die Funktionsweise des Fuzzy-Regelkreises bzw. Fuzzy-Controllers erl utert und schlie lich exemplarisch anhand eines Beispiels dargestellt. Hier erfolgt auch die Abgrenzung von Systemen mit Fuzzy-Logik zu Systemen ohne Fuzzy-Logik, indem jeweils Vor- und Nachteile ausgearbeitet werden. Ziel dieses Assignments ist es, die Funktionsweise des Fuzzy-Controllers darzustellen und das Vorgehen zu illustrieren. Damit sollen Besonderheiten der Fuzzy-Logik herausgearbeitet und erl utert werden.
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