Diese Arbeit pr?sentiert AutoPar, ein neuartiges Verfahren zur Transformation bestehender Software, welches sequenzielle Ausgangsmuster bestimmt und in parallele Softwarearchitekturen umwandelt. Die Evaluierung belegt, dass AutoPar dieselbe Leistung erreicht wie erfahrene Entwickler. AutoPar ben?tigt daf?r lediglich wenige Minuten statt mehrerer Tage intensiver Arbeit im manuellen Fall. Eine empirische Studie mit Softwareentwicklern zeigt dar?ber hinaus, dass AutoPar in k?rzerer Zeit signifikant mehr Parallelisierungspotenzial zutage f?rdert als existierende Parallelisierungswerkzeuge.