Multiresolution Edge Detection mit PSO [German]

By Muhammed Anwar

Es wird ein heuristischer Ansatz auf der Grundlage der biologisch inspirierten Partikelschwarmoptimierung (PSO) vorgeschlagen, der auf der Ebene der Mehrfachaufl?sung eingesetzt wird, um die Qualit?t der erkannten Kanten zu verbessern. In der Vorverarbeitungsphase wird eine Stufe der diskreten Wavelet-Transformation (DWT) oder der komplexen Dual-Tree-Wavelet-Transformation (DT-CWT) auf das Eingangsbild angewendet, um neue Teilbandbilder zu erzeugen. PSO wird dann auf jedes dieser Teilbandbilder angewendet. Das Ausgangsbild, das die erkannten Kanten enth?lt, wird durch Rekonstruktion aus den verarbeiteten Teilbandbildern unter Verwendung der inversen Transformation gewonnen. Es wird eine Zielfunktion f?r das PSO vorgeschlagen, um die Kanten w?hrend der heuristischen Suche im Bildraum zu bewerten. Au erdem wird ein automatischer Schwellenwert eingef?hrt, der verwendet wird, um die Ausgabe des PSO automatisch in ein bin?res Bild umzuwandeln. Die Leistung des vorgeschlagenen Ansatzes wird bewertet und mit anderen bekannten Kantendetektoren wie Sobel und Canny unter Verwendung der Kodak-Bilddatenbank verglichen. Die Ergebnisse der objektiven Bewertung anhand des Peak Signal-to-Noise-Ratio (PSNR) und des Root Mean Square Error (RMSE) zeigen, dass der vorgeschlagene Ansatz eine bessere bzw. vergleichbare Leistung im Vergleich zu anderen Kantendetektoren aufweist.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205370700
• ISBN13: 9786205370704
• Release Date: November 2022
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"