Multi-Quelle Heterogenes Grafik Große Daten Repräsentation Lernen [German]

By Xun Liang

Die gro e Menge an gesammelten und komplexen Daten stellt auch eine Herausforderung f?r die Abfrage und Verarbeitung dar. Mit der Aktualisierung der Daten kann die Anzahl der im Graphen enthaltenen Knoten und Kanten immer gr? er werden. Die Anzahl der Knoten in gro angelegten Graphenstrukturdaten kann Millionen oder sogar Hunderte von Millionen erreichen und weist die Merkmale Multiquelle, Heterogenit?t, Isomerisierung und Dynamik auf.Heterogene Big Data mit mehreren Quellen lassen sich h?ufig durch Darstellungslernen in eine Graphdatenstruktur umwandeln. Komplexe Netzwerkgraphen weisen in der Regel bestimmte Besonderheiten auf, die die Forschung erschweren. Das Lernmodell f?r die Darstellung komplexer heterogener Graphdaten in gro em Ma stab hat eine breite Palette von Anwendungen in vielen Bereichen. Dieses Buch befasst sich mit diesen heterogenen Multisource-Graph-Gro datendarstellungs-Lernmodellen sowie mit ihren Anwendungen im Bereich der ?ffentlichen Sicherheit.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205369702
• ISBN13: 9786205369708
• Release Date: November 2022
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 188 Pages
• Weight: 0.62 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"