La finalidad esencial de este libro es presentar las t cnicas de muestreo estad stico en su faceta pr ctica. Cada cap tulo comienza con una breve exposici n de los conceptos te ricos a utilizar en los ejercicios con el objetivo de que no sea necesario recurrir a textos externos para comprender las herramientas utilizadas en las soluciones. Adem s, los ejercicios se refuerzan con aplicaciones inform ticas para obtener la soluci n. En particular se utiliza el software Excel. En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teor a del muestreo, para facilitar la situaci n del lector en el contexto de la teor a de muestras moderna. A continuaci n se presentan los m todos b sicos para seleccionar la muestra y se desarrollan los diferentes tipos de muestreo, como muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistem tico, m todos indirectos de estimaci n por raz n, regresi n y diferencia, muestreo por conglomerados uniet pico, biet pico y poliet pico.
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