Suite ? la n?cessit? d'am?liorer l'algorithme multicrit?res d'aide ? la d?cision THOR, en ce qui concerne les donn?es introduites par le d?cideur, une nouvelle proposition int?grant la th?orie du flou a ?t? ?labor?e. Dans ce sens, afin d'all?ger l'effort cognitif que le d?cideur doit fournir lorsqu'il utilise l'algorithme THOR, une ?chelle floue a ?t? con?ue, permettant au d?cideur d'exprimer un seul jugement de valeur. L'?tude men?e sur la m?thodologie THOR sugg?re que l'inclusion de la th?orie floue, ? partir de trois ?tapes, la fuzzification, l'inf?rence et la d?fuzzification, est capable de trier et de mod?liser l'impr?cision de mani?re plus robuste. Pour tester l'algorithme THOR avec des donn?es d'entr?e floues, une ?tude de cas a ?t? r?alis?e ? partir de l'opinion d'experts de soci?t?s priv?es, op?rant dans le quai public du port de Rio Grande / RS, sur les indicateurs de performance du port en ce qui concerne l'?conomie des services fournis aux navires. Les r?sultats obtenus ont montr? une grande pertinence pour le plan d'action du port. En outre, les r?sultats des tests de calcul par rapport ? d'autres versions de THOR sont encourageants.
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