Le syst me immunitaire naturel offre plusieurs options fascinantes qui ont motiv la conception de syst mes immunitaires artificiels (SIA) destin s r soudre divers probl mes d'ing nierie et d'intelligence artificielle (IA). Les SIA sont particuli rement performants dans les applications de d tection et de diagnostic des d faillances, o les anomalies telles que les erreurs et les pannes sont assimil es des virus qu'il convient de d tecter. Par cons quent, les AIS semblent appropri s pour d couvrir automatiquement les falsifications dans les syst mes de v rification des signatures. Ce travail propose une technique de v rification de signature hors ligne qui prend en charge le syst me de reconnaissance immunitaire artificielle (AIRS) et le r seau neuronal artificiel (ANN) utilis s dans la phase de v rification. Pour la g n ration de caract ristiques, deux descripteurs totalement diff rents sont projet s pour obtenir des traits de signature. Le premier est la pyramide gaussienne utilis e pour la synth se de texture qui est tr s redondante, les chelles grossi res offrent une grande partie des donn es dans les chelles plus fines et la pyramide laplacienne.
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