Ce livre a pour objectif la d tection des inondations afin de reconna tre les photographies li es aux inondations partir des m dias en ligne. Ces photographies, associ es leurs zones g ologiques, peuvent fournir des donn es visuelles gratuites, id ales et fiables sur les inondations au producteur de jugement. Ce cadre de filtrage, destin tre utilis pour les images des m dias en ligne, comprend quelques modules cl s: l'informatisation des tweets/photos, la d couverte des photos d'inondations et l'utilisation du SIG en ligne pour la v rification humaine. Dans cette enqu te, un ensemble de donn es de pr paration de 4 800 photographies d'inondation a t construit en fonction d'un m canisme de r glage fin utilisant l'apprentissage profond (DL) cr et pr par pour reconna tre les photographies d'inondation. Le cadre a t con u de mani re ce que le DL puisse tre pr par nouveau par un ensemble de donn es de pr paration plus important lorsque des photographies d'inondations confirm es par des experts suppl mentaires sont ajout es l'ensemble de pr paration de mani re insistante.
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