A aprendizagem de refor?o profundo tornou-se rapidamente numa das ?reas de investiga??o mais quentes no ecossistema de aprendizagem profunda. O fasc?nio pela aprendizagem de refor?o est? relacionado com o facto de, de todas as modalidades de aprendizagem profunda, ser a que mais se assemelha ? forma como os seres humanos aprendem. Nos ?ltimos anos, nenhuma empresa no mundo fez mais para fazer avan?ar a fase de aprendizagem de refor?o profundo do que a filial da Alphabet, DeepMind. Desde o lan?amento do seu famoso agente AlphaGo, a DeepMind tem estado na vanguarda da investiga??o de refor?o da aprendizagem. H? alguns dias, publicaram uma nova investiga??o que tenta abordar um dos aspectos mais desafiantes das solu??es de aprendizagem de refor?o: o multi-tarefa. A capacidade de executar e aprender tarefas semelhantes em simult?neo ? essencial para o desenvolvimento da mente humana. Do ponto de vista neurocient?fico, a multi-tarefa permanece em grande parte um mist?rio e que, n?o surpreendentemente, temos tido dificuldades em implementar agentes de intelig?ncia artificial (IA) que podem aprender eficazmente m?ltiplos dom?nios sem exigir uma quantidade desproporcional de recursos. Esta monografia ? uma introdu??o l?cida da m?quina de aprendizagem DeepMind com uma teoria simples.
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