Die innere Struktur von W rtern wird durch die morphologische Analysemethode ermittelt und untersucht, die oft morphologische und syntaktische Informationen f r eingegebene W rter enth lt. Kannada ist ein morphologisch flektierender, reichhaltiger und agglutinierender Dialekt. Die Entwicklung einer besseren morphologischen Analysemethode f r die Sprache Kannada w re eine schwierige Aufgabe. NLP wird diskutiert, um die Substantive und Verbalw rter der Sprache zu untersuchen. Die morphologische Analysetechnik f r Kannada-Substantive und -Verben wird mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens entwickelt. Der Analysator wird mit Hilfe von regulierungsabh ngigen, auf Suffix-Stripping basierenden und paradigmenabh ngigen Methoden erstellt. Der morphologische Analysator und der Generator sind ein wichtiger Bestandteil von Anwendungen zur Verarbeitung nat rlicher Sprache und geh ren zu den obligatorischen Ger ten der maschinellen bersetzung. Der morphologische Analysator und Generator f r die Sprache Kannada wurde unter Verwendung einer regelbasierten, fakten hnlichen Methodik entwickelt, indem morphologische Daten und Sprachmerkmale zusammengef hrt wurden. Die prim re Herausforderung bei der Weiterentwicklung des Generators ist die Gruppierung von W rtern in verschiedene Konzepte auf der Grundlage ihrer orthographischen und flektierenden nderungen, die Strukturierung des morphologischen Rahmens, des Korpus und der Regelerstellung.
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