Monitorização de Veículos de Tráfego Utilizando CNN [Portuguese]

By Dhanashri patil, Tejas Mali, Krishna Patil

Este projeto apresenta um sistema de vigil ncia avan ado, alimentado por IA, especificamente concebido para aumentar a seguran a rodovi ria e fazer cumprir os regulamentos de tr nsito relativos aos condutores de duas rodas. O sistema detecta autonomamente viola es de capacete e condu o tripla ilegal - duas das infrac es de tr nsito mais prevalentes e perigosas envolvendo motociclos - utilizando uma sinergia de an lise de v deo em tempo real e t cnicas de aprendizagem profunda. No centro do pipeline de dete o est o YOLOv8, um modelo de dete o de objetos de ltima gera o aclamado por sua infer ncia de alta velocidade e precis o not vel, permitindo identificar motociclistas, contar motociclistas e determinar o uso de capacete com precis o em feeds de v deo ao vivo. Os dados visuais s o processados utilizando o OpenCV, que capta e aperfei oa cada fotograma para uma dete o de objectos eficaz. Paralelamente, o sistema incorpora um m dulo de Reconhecimento Autom tico de Matr culas (ANPR), alimentado pelo Easy OCR, para extrair com precis o as informa es das matr culas dos ve culos detectados, uma vez confirmada a infra o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 620972163X
• ISBN13: 9786209721632
• Release Date: March 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"