Modulowe, niezależne podejście do analizy komponentów do rozpoznawania twarzy [Polish]

By Kailash Karande

W tradycyjnej metodzie ICA caly obraz twarzy jest brany pod uwagę przy holistycznym podejściu do rozpoznawania twarzy, stąd duże zr żnicowanie pozycji lub oświetlenia będzie mialo glęboki wplyw na wskaźnik rozpoznawania. W tym podejściu dzielącym obraz twarzy na podobrazy, na tych podobrazach uzyskuje się niezależne komponenty i wykorzystuje się je do rozpoznawania twarzy. Zbadaliśmy tutaj modularne podejście ICA z podzialem obrazu twarzy, jak r wnież z lokalnymi komponentami twarzy, takimi jak oczy, nos i usta. Zadanie rozpoznawania twarzy ma wplyw na obecnośc szum w w obrazie twarzy. Eksperymentowaliśmy z algorytmami ICA do redukcji szum w z obraz w twarzy, aby zredukowac efekt szumu. Przedstawione w tej książce prace badawcze oraz zaproponowane metody rozpoznawania twarzy są unikalne i z pewnością dostarczą nowego sposobu analizowania cech twarzy. Będzie to dobry wklad w badania w dziedzinie biometrii i przetwarzania obrazu.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6200947465
• ISBN13: 9786200947468
• Release Date: May 2020
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 136 Pages
• Weight: 0.46 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"