Cette troisi me dition de la s rie "Stock Predictions" s'appuie sur ses pr d cesseurs, offrant une plong e en profondeur dans les m thodes quantitatives utilis es dans la pr diction des cours boursiers. Elle pr sente un guide complet des mod les financiers avanc s, allant du mouvement brownien classique aux techniques d'apprentissage automatique de pointe. Le livre explore des concepts cl s tels que le mouvement brownien g om trique pour mod liser la croissance exponentielle, les mod les de retour la moyenne pour capturer les tendances de retour aux prix, et les mod les GARCH pour comprendre la volatilit . Il plonge galement dans le monde de l'apprentissage automatique, en montrant comment les machines vecteurs de support, les r seaux neuronaux et les LSTM peuvent am liorer la pr cision des pr dictions. Les simulations de Monte Carlo et les mod les Copula sont galement abord s pour leur r le dans l' valuation des risques et la gestion de portefeuille. Tout au long de l'ouvrage, les formulations math matiques, les techniques d'estimation des param tres et les applications pratiques sont pr sent es avec clart . Les points forts et les limites de chaque mod le sont mis en vidence, ce qui permet aux lecteurs de faire des choix clair s. Cette dition est une ressource inestimable pour tous ceux qui, dans le domaine de la finance et de l'investissement, cherchent ma triser les outils quantitatifs utilis s dans la pr diction des cours boursiers.
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