Modélisation et optimisation de la rugosité de surface lors d'une opération de tournage [French]

By Suhail Ahmed Manroo and Suhail Ganiny

Dans cet ouvrage, les auteurs pr?sentent une approche bas?e sur la r?gression multi-lin?aire pour la mod?lisation de la rugosit? de surface lors du tournage d'un alliage commercial de laiton. Deux mod?les de r?gression sont d?velopp?s en utilisant les donn?es exp?rimentales recueillies selon une m?thodologie de conception d'exp?riences bas?e sur des facteurs complets. Alors que la pratique conventionnelle consiste ? d?velopper des mod?les de r?gression en utilisant l'ensemble des donn?es exp?rimentales, nous nous ?cartons de cette pratique et n'utilisons qu'un sous-ensemble des donn?es disponibles, les autres donn?es ?tant utilis?es pour la validation du mod?le. Cette s?paration des donn?es exp?rimentales en donn?es de formation et de test est faite de mani?re al?atoire sans invoquer aucune r?gle math?matique. Les r?sultats obtenus ici r?v?lent que le mod?le de r?gression de second ordre est statistiquement meilleur pour pr?dire la rugosit? de surface pour les deux ensembles de donn?es. La rugosit? de surface minimale globale est d?termin?e en utilisant les mod?les de r?gression d?velopp?s conjointement avec l'optimisation ? objectif unique bas?e sur l'algorithme g?n?tique. Les r?sultats de l'optimisation r?v?lent que le minimum global obtenu ? l'aide du mod?le de r?gression du second ordre est en accord ?troit (pr?cision - 94%) avec les r?sultats exp?rimentaux.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205579952
• ISBN13: 9786205579954
• Release Date: February 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"