Modélisation des moteurs à turbine à gaz à partir de données [French]

By Hamid Asgari

De nos jours, les moteurs turbine gaz (GTE) sont largement utilis s dans les moteurs r action, les plates-formes p troli res, les centrales lectriques, les raffineries, les usines p trochimiques et les stations-service pour la production d' lectricit . L'une des meilleures strat gies pour fabriquer des GTE plus efficaces, plus durables et plus fiables consiste utiliser des techniques de mod lisation et de simulation. Des tudes remarquables ont t r alis es jusqu' pr sent dans le domaine de la mod lisation des GTE partir de donn es, chacune avec ses propres avantages et limites. Les r sultats de ces activit s ont eu un impact significatif sur l'optimisation et la r duction des co ts des processus de conception et de fabrication, ainsi que sur l'am lioration de la surveillance de l' tat, du fonctionnement, du diagnostic des d faillances et de la planification de la maintenance de ces syst mes. Ce livre tudie et compare de nouveaux mod les lin aires et non lin aires de moteurs turbine gaz bas s sur des donn es. Les mod les lin aires consistent en des mod les Ridge, Lasso et Multi-Task Elastic-Net, qui sont construits sur la base de r gressions lin aires. Un mod le non lin aire du syst me est mis en place et valid en utilisant des r seaux neuronaux r currents (RNN). Il est d montr que le mod le RNN r sultant peut tre appliqu de mani re fiable pour la pr diction des performances du moteur en suivant les changements dans les entr es du syst me.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206068072
• ISBN13: 9786206068075
• Release Date: June 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.30 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"