Dieses Buch stellt einen strukturierten Ansatz zur Verbesserung der Wartbarkeit und Qualit t von Webanwendungen durch Web Reengineering vor. Es extrahiert und abstrahiert Schl sselinformationen aus bestehenden Anwendungen, um eine n tzliche Dokumentation zu erstellen, die Wartung, Migration und Modernisierung unterst tzt. Die Studie identifiziert wichtige Webmetriken, die die Qualit t einer Website beeinflussen, und verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um vorherzusagen, ob eine Website gut oder schlecht ist. Au erdem werden das STAR-Paradigma und ein erweitertes V-Modell f r effizientes Web-Reengineering vorgestellt.
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