In einer Welt, in der Daten zur wertvollsten Ressource geworden sind, entscheidet die richtige Architektur ber Erfolg oder Scheitern digitaler Strategien. "Modernes Daten-Engineering: Aufnahme, Seeh user und Abstammung" liefert einen umfassenden und praxisnahen Leitfaden f r den Aufbau moderner Datenplattformen - von der Datenaufnahme bis zur vollst ndigen Nachverfolgbarkeit.
Dieses Buch f hrt Sie systematisch durch die zentralen S ulen des Data Engineerings: effiziente Datenintegration, skalierbare Lakehouse-Architekturen ("Seeh user") und die entscheidende Rolle von Data Lineage ("Abstammung"), um Transparenz, Qualit t und Vertrauen in Ihre Daten zu gew hrleisten. Dabei verbindet es fundierte theoretische Grundlagen mit konkreten Best Practices aus der Praxis.
Sie lernen:
wie moderne Datenpipelines entworfen und implementiert werdenwarum Lakehouse-Architekturen die Zukunft datengetriebener Systeme sindwie Sie Datenherkunft und -fluss vollst ndig nachvollziehbar machenwelche Tools, Technologien und Architekturmuster sich in der Praxis bew hrt habenMit einem klaren Fokus auf reale Anwendungsf lle zeigt dieses Buch, wie Unternehmen robuste, skalierbare und zukunftssichere Datensysteme entwickeln k nnen. Es richtet sich an Data Engineers, Architekten, Analysten und alle, die datengetriebene L sungen auf das n chste Level bringen m chten.
Ob Einsteiger oder erfahrener Profi - dieses Werk bietet Ihnen das n tige Wissen, um moderne Datenplattformen erfolgreich zu konzipieren, umzusetzen und nachhaltig zu betreiben.