Modelos Bayesianos de fragilidade da taxa de cura por mistura [Portuguese]

By Abbas Bahrampour and Ali Karamoozian

Os modelos de taxas de cura mistas s?o normalmente utilizados para analisar dados com sobreviventes a longo prazo. Por outro lado, os modelos de fragilidade levam a uma estimativa precisa dos coeficientes atrav?s do controlo da heterogeneidade dos dados de sobreviv?ncia. Normalmente, a distribui??o gama ? utilizada nos modelos de fragilidade. Contudo, para dados de sobreviv?ncia adequados a popula??es com uma taxa de cura, pode ser melhor utilizar uma distribui??o discreta para a vari?vel aleat?ria de fragilidade do que uma distribui??o cont?nua. Por conseguinte, propusemos dois modelos neste livro. No primeiro modelo, ? utilizada a gama como distribui??o, e no segundo modelo, ? aplicada uma distribui??o hiper-Poisson para a vari?vel aleat?ria de fragilidade. Tamb?m a infer?ncia Bayesiana com distribui??o Weibull e distribui??o Weibull modificada generalizada como a distribui??o de base foram utilizadas nos dois modelos propostos, respectivamente. Neste livro, utiliz?mos dados de pacientes com cancro g?strico para mostrar a aplica??o destes modelos na an?lise de dados reais. Os par?metros e coeficientes de regress?o foram estimados utilizando o Metropolis dentro do algoritmo de amostragem de Gibbs. Foi tamb?m utilizado um estudo de simula??o para avaliar o desempenho das estimativas Bayesianas a fim de confirmar os modelos propostos.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205706873
• ISBN13: 9786205706879
• Release Date: February 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 172 Pages
• Weight: 0.57 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"