O abastecimento alimentar mundial depende fortemente dos cereais, sendo o milho um dos mais importantes devido sua adaptabilidade a diversas regi es agro-ecol gicas e ao seu elevado valor econ mico. O seu forte potencial de rendimento aumentou a procura de melhores pr ticas de gest o regional. A estimativa exacta do rendimento a n vel regional , por conseguinte, essencial, mas continua a ser um desafio. Os m todos tradicionais de monitoriza o s o limitados, o que levou a um interesse crescente nos modelos de simula o do crescimento do milho. No entanto, as simula es de rendimento regional s o ainda fracas, o que real a a necessidade de modelos espec ficos para cada regi o. O clima desempenha um papel importante no crescimento das culturas e a utiliza o de m dias hist ricas n o consegue captar as intera es di rias entre o clima, o solo, a gua e os nutrientes. A exist ncia de previs es meteorol gicas sazonais fi veis no in cio da poca de cultivo pode melhorar as estimativas de rendimento, criando a necessidade de registos meteorol gicos di rios que correspondam de perto s carater sticas estat sticas reais. Esta investiga o teve como objetivo desenvolver um modelo de simula o do crescimento do milho com um submodelo meteorol gico integrado. Foi efectuada em duas fases: desenvolvimento e avalia o de um gerador meteorol gico (CMWSim), seguido da cria o e teste de um modelo integrado do milho (MAIZESim).
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