A seguran a e a privacidade dos dados dos doentes tornaram-se uma preocupa o cr tica, dada a relev ncia da qualidade das informa es dos doentes nos registos m dicos electr nicos. O acesso n o autorizado e a manipula o n o tica dos dados podem resultar numa calamidade m dica e econ mica em grande escala. Na ltima d cada, muitos investigadores estudaram a seguran a dos grandes volumes de dados e desenvolveram muitos modelos de seguran a para proteger os dados contra ataques maliciosos e fugas de informa o. No entanto, devido aleatoriedade e ao dinamismo dos grandes volumes de dados, necess ria uma arquitectura de seguran a adapt vel e din mica para lidar com a incerteza das propriedades dos dados. A seguran a adaptativa uma solu o para este desafio que fornece uma estrat gia de seguran a baseada na an lise cont nua do comportamento e dos eventos e na adapta o efectiva aos perigos antes de estes se materializarem. A utiliza o de m todos de aprendizagem autom tica para propor um modelo de seguran a adapt vel e din mico no sector dos cuidados de sa de acrescenta muito valor ao sistema de seguran a existente.
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