Os algoritmos de identifica o de dados s o modelos teis em reas de investiga o e desenvolvimento tecnol gico onde s o necess rias fun es de reconhecimento de padr es para classificar dados dentro de uma defini o; o modelo de simetria de dom nio um algoritmo de Machine Learning altamente eficiente para a identifica o de dados, capaz de classificar imagens e sons com uma baixa quantidade de dados de treino, al m de ser um modelo capaz de extrapolar para a identifica o de outros tipos de dados gra as sua fase de modela o onde aplicada uma contextualiza o da natureza dos dados para treinar o sistema.Ao longo deste livro, desenvolvida e implementada a automatiza o deste modelo; um modelo de implementa o acess vel, com um baixo custo computacional, uma vez que requer uma quantidade muito reduzida de dados de treino, r pido, vers til em m ltiplas aplica es e altamente eficiente.
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