Poich la sua funzione quella di collegare le persone tra le isole a prezzi pi competitivi, il trasporto marittimo diventato uno dei servizi pi vitali per alcuni Paesi arcipelagici, come l'Indonesia. Questo il motivo per cui il numero di unit di trasporto marittimo in Indonesia continua ad aumentare ogni anno. In questo settore, la manutenzione una delle attivit pi importanti, in quanto pu determinare l'idoneit della nave. Tuttavia, questa attivit non compensata dalla capacit dei cantieri navali nazionali, per cui la stima della durata della manutenzione delle navi molto importante. Questa ricerca utilizza un metodo di data mining, il CART (Classification and Regression Tree), per stimare la durata della manutenzione limitata ai lavori in bacino o al cosiddetto dry docking. Utilizzando il volume dei lavori in bacino come input per stimare la durata, si ottengono 4 classi di durata del bacino di carenaggio con diversi modelli lineari e criteri di lavoro per ciascuna classe. Questi modelli lineari possono essere utilizzati per stimare la durata del bacino di carenaggio in base ai criteri di lavoro.
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