Modello di sicurezza adattivo per i dati sanitari utilizzando l'NLP biomedico [Italian]

By Somya Dubey and Manish Sharma

La sicurezza e la privacy dei dati dei pazienti sono emerse come una preoccupazione critica, data la rilevanza delle qualit? delle informazioni dei pazienti nell'EMR. L'accesso non autorizzato e la manipolazione non etica dei dati potrebbero causare una calamit? medica ed economica su larga scala. Nell'ultimo decennio molti ricercatori hanno studiato la sicurezza dei big data e hanno sviluppato molti modelli di sicurezza per proteggere i dati da attacchi e fughe di notizie da parte di malintenzionati. Le misure di sicurezza e privacy dei ricercatori, d'altra parte, sono rigide e di natura omogenea. Tuttavia, a causa della casualit? e del dinamismo dei big data, ? necessaria un'architettura di sicurezza adattiva e dinamica per gestire l'incertezza delle propriet? dei dati. La sicurezza adattiva ? una soluzione a questa sfida che fornisce una strategia di sicurezza basata sull'esame continuo di comportamenti ed eventi e sull'adattamento efficace ai pericoli prima che si concretizzino. L'uso di metodi di apprendimento automatico per proporre un modello di sicurezza adattabile e dinamico nel settore sanitario aggiunge molto valore al sistema di sicurezza esistente.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 620605571X
• ISBN13: 9786206055716
• Release Date: May 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 100 Pages
• Weight: 0.35 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"